A exchange de criptomoedas Coinbase anunciou a implementação de um sistema de detecção de tokens fraudulentos ERC-20, baseado em inteligência artificial. A equipe da plataforma cripto alega que este sistema é capaz de identificar tanto os golpes conhecidos quanto os desconhecidos.
O anúncio foi feito pelo diretor jurídico da Coinbase em uma postagem no blog da empresa, onde ele destacou a importância desse avanço tecnológico.
“Veja como nossa equipe de engenharia está utilizando a inteligência artificial para identificar tokens fraudulentos ERC-20. Este é apenas o começo de nossa missão em manter nossos usuários protegidos”.
O artigo destaca dois tipos principais de fraudes cripto: as honeypots e as taxas internas.
As honeypots são “armadilhas enganosas” criadas com o intuito de atrair e prender investidores em criptomoedas. Esses tokens fraudulentos geralmente contêm recursos ocultos que impedem as pessoas de vender ou transferir seus ativos após a compra, causando prejuízos.
Já as fraudes de taxas internas envolvem a aplicação de taxas exorbitantes e súbitas durante as transações com altcoins. Ambos os tipos de golpes fazem uso de tokens principalmente criados para fins maliciosos.
A solução criada pela Coinbase para detectar esses ativos fraudulentos baseados no padrão ERC20 do Ethereum (ETH) é baseada em duas estratégias.
Em primeiro lugar está a estratégia conhecida como Auditoria de Contrato Inteligente, que analisa a integridade dos tokens.
Enquanto isso, a segunda estratégia é denominada Produção de Aprendizado de Máquina. Essa ferramenta busca padrões de atividade anormais para identificar golpes desconhecidos, proporcionando uma camada adicional de segurança para os usuários.
