A área de estudos de inteligência artificial da Apple está desenvolvendo o Keyframer, uma ferramenta que promete revolucionar a forma como animações são aplicadas a imagens estáticas.
Este novo modelo de IA busca eliminar a dependência de aplicativos de edição avançada, oferecendo uma solução prática e acessível para animadores, designers e desenvolvedores.
O Desafio da animação em imagens estáticas
A área de animação em imagens estáticas tem sido historicamente pouco explorada, e é nesse nicho que o Keyframer surge como uma ferramenta promissora.
Desenvolvido por Tiffany Tseng, Ruijia Cheng e Jeffrey Nichols, e detalhado em um estudo publicado no repositório arXiv no início de fevereiro, o Keyframer visa aplicar um grande modelo de linguagem (LLM) para facilitar o processo de animação.
Baseado em entrevistas com profissionais da área, o Keyframer oferece suporte à exploração e ao refinamento de animações, combinando prompts de usuários com edição direta da saída gerada.
Essa abordagem permite que os usuários solicitem variantes de design, comparando e idealizando diferentes opções.
Funcionamento do Keyframer
O Keyframer utiliza o GPT-4 para dar vida a arquivos SVG, que são compostos por vetores e garantem flexibilidade para edições sem perda de qualidade. A interface, embora ainda rudimentar, permite aos usuários inserir o código SVG da imagem e solicitar a animação desejada através de um prompt.
O algoritmo, então, processa o pedido em linguagem natural e gera o código CSS necessário para animar o arquivo SVG.
Posteriormente, os usuários têm a opção de ajustar a animação conforme desejado. Essa abordagem simplificada promete tornar o processo de animação mais acessível e intuitivo para uma ampla gama de profissionais criativos. Embora ainda não haja previsões para o lançamento oficial do Keyframer, sua promessa de simplificar e democratizar o processo de animação com certeza será um grande avanço tecnológico.
